5月3日消息，獲悉，“2018大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)峰會”明略數(shù)據(jù)、秒針系統(tǒng)創(chuàng)始人兼董事長吳明輝在會上表示：“面向AI的數(shù)據(jù)治理，是在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)治理基礎(chǔ)上，利用知識工程相關(guān)技術(shù)，對信息按知識結(jié)構(gòu)進行管理、分類和關(guān)聯(lián)，將龐大無序的信息進一步治理為分類有序互相關(guān)聯(lián)的知識，最終形成行業(yè)知識圖譜?！皩τ诟餍懈鳂I(yè)都在進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，他認為這三點是落地的關(guān)鍵：第一，要把行業(yè)的各種數(shù)據(jù)進行在線化，全部都連接到一起。第二，要把數(shù)據(jù)連接后做數(shù)據(jù)挖掘，做人類自己可以力所能及做的分析與研判。第三，當(dāng)我們做好了面向AI的數(shù)據(jù)治理，做好了數(shù)據(jù)挖掘，并且真正形成完整的閉環(huán)，才能實現(xiàn)人工智能落地。企業(yè)需要面對真正的人工智能時代的數(shù)據(jù)進行規(guī)劃，進行數(shù)據(jù)的整合與融合。如果不面向人工智能的目標提供數(shù)據(jù)的整合規(guī)劃，數(shù)據(jù)就有可能成為成本中心，沒有辦法真正的創(chuàng)造價值。人工智能背后需要數(shù)據(jù)，但光有數(shù)據(jù)產(chǎn)生不了任何價值。只有把數(shù)據(jù)在產(chǎn)業(yè)里形成最終的智能，賦能于行業(yè)里的每一個從業(yè)者才會產(chǎn)生價值。數(shù)據(jù)沒有價值，數(shù)據(jù)加上行業(yè)場景與認知最后變成人工智能產(chǎn)生最終的賦能，它才會創(chuàng)造出價值，才會有意義。此外，他透露明略聚焦三個領(lǐng)域，安防、金融、工業(yè)與物聯(lián)網(wǎng)，將數(shù)據(jù)知識化存儲下來，通過很多規(guī)則與算法嫁接到人工智能的規(guī)則算法，形成人機同行時代的頂級知識體系，從而實現(xiàn)人工智能在企業(yè)的落地。以下是演講全文：數(shù)據(jù)應(yīng)該是企業(yè)的核心資產(chǎn)，而不是成本中心各位來賓，大家下午好！很榮幸今天到現(xiàn)場與大家分享關(guān)于人工智能和大數(shù)據(jù)的思考。我經(jīng)營兩家企業(yè)級服務(wù)公司，看到很多企業(yè)講如何數(shù)字化轉(zhuǎn)型，如何利用大數(shù)據(jù)與人工智能對企業(yè)做變革。路程非常坎坷。全世界處于經(jīng)濟轉(zhuǎn)型之中，中國很多企業(yè)成長伴隨著人口紅利，包括移動互聯(lián)網(wǎng)紅利也有很好的成長。但今天人口紅利不再，如何在新的時代迎接挑戰(zhàn)？如何通過數(shù)字經(jīng)濟和數(shù)字化的方法優(yōu)化企業(yè)內(nèi)部效率？這是企業(yè)級服務(wù)幫助每一個客戶要解決的問題。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程并不順利，全世界的優(yōu)秀企業(yè)，通用電器、樂高、耐克都是我服務(wù)的客戶，他們的領(lǐng)導(dǎo)人非常有遠見。在很多年之前已經(jīng)開始嘗試建立自己的數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略，建立數(shù)據(jù)中心，存儲數(shù)據(jù)。通用電器非常早建立了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云平臺Predix，但是在發(fā)展過程中，他們也不得不對數(shù)字化部門進行裁員和架構(gòu)調(diào)整，遇到很多挑戰(zhàn)；LEGO早在2014年就推出了LEGODigitalDesigner平臺，后來由于種種原因不再繼續(xù)，并重新調(diào)整了數(shù)字化戰(zhàn)略，在之后的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中也遇到了銷量下滑、裁員等挑戰(zhàn)；耐克很早就通過智能手環(huán)采集消費者運動數(shù)據(jù)，與運動產(chǎn)品連接，但最后也難免以裁員、重新調(diào)整數(shù)字化戰(zhàn)略收尾。數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路沒那么容易，全球很多優(yōu)秀的企業(yè)都是在探索和試錯中不斷前進的。企業(yè)做很多投入，但投資者和資本市場對它沒有認可，公司的股價持續(xù)低迷。董事會會質(zhì)疑這件事情有沒有價值，為什么數(shù)字化轉(zhuǎn)型沒有給企業(yè)產(chǎn)生新的利潤，而帶來了如此大的成本。每個從事行業(yè)的從業(yè)者一定要思考這個問題。秒針系統(tǒng)十幾年前開始做數(shù)據(jù)挖掘，利用數(shù)據(jù)技術(shù)幫助企業(yè)做數(shù)字營銷的轉(zhuǎn)型。我們遇到很多問題，最大問題是如何把數(shù)據(jù)真正地利用起來？任何企業(yè)、任何組織，如果你把數(shù)據(jù)全部存下來需要巨大成本。如果沒有把數(shù)據(jù)真正用起來就是巨大的成本中心，把數(shù)據(jù)真正用起來才有可能創(chuàng)造價值。以安防行業(yè)為例，全國各地部署攝像頭有很大成本，但成本能不能真正轉(zhuǎn)化成生產(chǎn)力？這是安防行業(yè)IT人員需要思考的問題，如何把成本中心轉(zhuǎn)化成利潤中心，轉(zhuǎn)化成真正對產(chǎn)業(yè)有價值的部分。人工智能背后需要數(shù)據(jù)，但光有數(shù)據(jù)產(chǎn)生不了任何價值。只有把數(shù)據(jù)在產(chǎn)業(yè)里形成最終的智能，賦能于行業(yè)里的每一個從業(yè)者才會產(chǎn)生價值。數(shù)據(jù)沒有價值，數(shù)據(jù)加上行業(yè)場景與認知最后變成人工智能產(chǎn)生最終的賦能，它才會創(chuàng)造出價值，才會有意義。王堅博士說在他加入阿里時，阿里所有的交易數(shù)據(jù)都刪掉了。但他加入阿里時說，馬老師，數(shù)據(jù)無論如何都應(yīng)該存下來不應(yīng)該再刪。不知道今天的數(shù)據(jù)有沒有價值，但我認為有價值應(yīng)該存下來。王堅博士在阿里被各種挑戰(zhàn)，你為什么存那么多的數(shù)據(jù)，為什么建阿里云。今天大家看到他取得的成就，其實過去很多年在集團里備受挑戰(zhàn)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型沒有捷徑，需要一步步來，要不斷地解決挑戰(zhàn)，最終取得成功。今天各行各業(yè)都在進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但轉(zhuǎn)型需要企業(yè)經(jīng)營者和投資者有耐心。不能思考數(shù)據(jù)沒有價值就不存。我們需要存，但如何規(guī)劃是重要的課題，我們需要面對真正的人工智能時代的數(shù)據(jù)進行規(guī)劃，進行數(shù)據(jù)的整合與融合。如果不面向人工智能的目標提供數(shù)據(jù)的整合規(guī)劃，數(shù)據(jù)就有可能成為成本中心，沒有辦法真正的創(chuàng)造價值。充分契合業(yè)務(wù)的前提下，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型分為三步走：數(shù)據(jù)在線、數(shù)據(jù)分析與挖掘、人工智能我在明略自己的年會講過，人工智能在行業(yè)的落地需要三步走。第一步要把行業(yè)的各種數(shù)據(jù)進行在線化，全部都連接到一起。明略服務(wù)的公共安全行業(yè)，之前有各種各樣的IT系統(tǒng)，每個派出所的每個民警手里有很多套系統(tǒng)。我去公安客戶領(lǐng)導(dǎo)的電腦上，桌面有類似hao123頁面的復(fù)雜效果，每一個圖標、鏈接都是過去IT公司開發(fā)的系統(tǒng)。戶籍管理系統(tǒng)、車輛管理系統(tǒng)、110報警系統(tǒng)，每個警察電腦都有上百個。數(shù)據(jù)散落在不同的系統(tǒng)里，他們每天做案情分析時在各個系統(tǒng)頻繁切換，效率低。數(shù)據(jù)散落在不同的系統(tǒng)里，不可能產(chǎn)生最終的人工智能。人工智能要融合數(shù)據(jù)，當(dāng)把數(shù)據(jù)連接在一起時很快要讓它產(chǎn)生價值，否則客戶也不允許投資這么多的錢。人工智能真正形成之前，也就是三步走的第二步，要把數(shù)據(jù)連接后做數(shù)據(jù)挖掘，做人類自己可以力所能及做的分析與研判。這一步，行業(yè)里也叫做BI（商業(yè)智能）。明略數(shù)據(jù)幫助很多公安干警做到了，但在很多行業(yè)里第一步還沒有做到。人工智能在行業(yè)落地的第二步很重要，第三步，當(dāng)我們做好了面向AI的數(shù)據(jù)治理，做好了數(shù)據(jù)挖掘，并且真正形成完整的閉環(huán)，才能實現(xiàn)人工智能落地。人工智能跟傳統(tǒng)的信息化最大的區(qū)別是可以形成最終的閉環(huán)，一旦形成閉環(huán)，所有迭代將自動加速，它將相比傳統(tǒng)的IT系統(tǒng)更加智能，可以自我學(xué)習(xí)，最終形成真正意義上的人工智能。人工智能在每個行業(yè)落地沒那么簡單，需要三步走，每步都需要投入很多力量。蒙牛做很多成功的嘗試，蒙牛利用數(shù)字化手段幾乎打通了質(zhì)量控制和檢測環(huán)節(jié)，每天蒙?？梢垣@得近40萬條自動檢驗數(shù)據(jù)，但這些都是他們一步一步地規(guī)劃而得來的。我拜訪重要的客戶在湖南某一個城市的公安局，我跟公安局的領(lǐng)導(dǎo)聊時說要建立樣本數(shù)據(jù)，他們就找了二三十個協(xié)警幫助我們做數(shù)據(jù)標注。有了標注才能給人工智能提供很好的系統(tǒng)支持，真正成功的企業(yè)或是政府部門是有耐心的。首先，就是要面對人工智能建立真正有意義的數(shù)據(jù)融合平臺，這也是明略目前在服務(wù)這些大型B端企業(yè)、政府機構(gòu)的獨特之處。面向業(yè)務(wù)智能的“在線化”的關(guān)鍵舉措：面向AI的數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)是人工智能的基礎(chǔ)，自我學(xué)習(xí)是人工智能相比傳統(tǒng)IT系統(tǒng)重要標志。我們需要面向人工智能規(guī)劃未來數(shù)據(jù)平臺，規(guī)劃未來的數(shù)據(jù)在線。面向人工智能的數(shù)據(jù)治理跟傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)治理有非常大的區(qū)別，先思考數(shù)據(jù)真正的價值是什么。一般的數(shù)據(jù)和人工智能時代需要的數(shù)據(jù)到底有什么本質(zhì)的區(qū)別。數(shù)據(jù)是人類特別重要的武器，幫助人類解決很多信息不對稱問題。數(shù)據(jù)是觀察者觀察世界后，利用數(shù)學(xué)的方法或計算機的方法對客觀世界發(fā)生的客觀事實進行記錄，這是數(shù)據(jù)本身的意義。數(shù)據(jù)本身的信息量很大，記錄數(shù)據(jù)有成本。比如，明略服務(wù)軌道交通的客戶，一個機車，不用說后面的環(huán)節(jié)，光車頭上大概就有上千個傳感器，每個傳感器每秒鐘都要發(fā)送很多信號，如果把這些數(shù)據(jù)都存下來的話，一輛車一天的數(shù)據(jù)已經(jīng)能夠達到幾百GB的量級。海量的數(shù)據(jù)全部存起來不可能，我們需要把真正有價值的數(shù)據(jù)提取出來。提取的過程稱之為把數(shù)據(jù)知識化，信息知識化的過程。我們把這個過程做完以后，再結(jié)合行業(yè)領(lǐng)域的知識與行業(yè)專家，最后變成完整的人工智能智慧系統(tǒng)。相比傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)治理，面向人工智能的數(shù)據(jù)治理最核心的是引入知識體系。為了面向人工智能，對比傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)治理，所有數(shù)據(jù)儲備做的最核心工作要建立知識圖譜的系統(tǒng)，我們需要對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)背后建立動態(tài)的本體和知識庫。我們需要把傳統(tǒng)的以表結(jié)構(gòu)為單位的數(shù)據(jù)真正連接成為以結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，以行業(yè)的知識為基礎(chǔ)的所有計算單元，在上面可以做邏輯推理，可以做很多的動態(tài)分析。它可以替代人做真正復(fù)雜的非統(tǒng)計類的工作，這需要建立知識體系，這是真正人工智能最大的價值。人工智能最大的價值不是替代簡單的重復(fù)性勞動，更加重要的是替代人類甚至都可能做不到的事情。因此，面向AI的數(shù)據(jù)治理，是在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)治理基礎(chǔ)上，利用知識工程相關(guān)技術(shù)，對信息按知識結(jié)構(gòu)進行管理、分類和關(guān)聯(lián)，將龐大無序的信息進一步治理為分類有序互相關(guān)聯(lián)的知識，最終形成行業(yè)知識圖譜。未來明略提供的人工智能警察，應(yīng)該比中國優(yōu)秀的警察還厲害，比福爾摩斯還厲害，這是未來產(chǎn)生真正價值的地方。人工智能背后最核心的是行業(yè)知識與領(lǐng)域知識。通用的知識平臺不太可能存在，我們需要一個垂直領(lǐng)域一個垂直領(lǐng)域的做。明略聚焦三個領(lǐng)域，安防、金融、工業(yè)與物聯(lián)網(wǎng)，我們把三個領(lǐng)域的數(shù)據(jù)知識化存儲下來，把所有客戶里的數(shù)據(jù)知識化存下來，在上面產(chǎn)生真正的人工智能應(yīng)用。明略不做簡單的數(shù)據(jù)平臺，而是引入行業(yè)知識體系在公共安全領(lǐng)域，明略通過面向AI的數(shù)據(jù)治理，將海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)實時轉(zhuǎn)化為“人、事、地、物、組織”等公安領(lǐng)域的實體，定義并挖掘各實體間的各種關(guān)系，并將這些數(shù)據(jù)全部融合到統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)分析平臺上，最后落地在客戶不同的業(yè)務(wù)警種，在這個過程中我們不僅僅構(gòu)建了一個大數(shù)據(jù)平臺，而是引入了公安的知識體系，最終為公安客戶大大提高破案效率。例如，最近明略禁毒大數(shù)據(jù)分析平臺，在一個月內(nèi)就徹底摧毀了分布在多省的制販毒網(wǎng)絡(luò)團伙。正是基于此前大量的面向AI的數(shù)據(jù)治理工作，我們才能為公安客戶迅速完成數(shù)據(jù)挖掘和分析，從而迅速破案。在金融行業(yè)，我們?yōu)槿珖彻煞葜沏y行搭建了全行級知識圖譜平臺，把銀行所有業(yè)務(wù)板塊的數(shù)據(jù)按照業(yè)務(wù)知識的邏輯融合在一起，這不是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)治理，它是按照銀行的知識體系把全部數(shù)據(jù)融合在一起。平臺建立后，為銀行實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析，提升遠程監(jiān)控工作水平和能力，從多個維度為銀行帶來業(yè)務(wù)效率的提升。軌道交通是制造業(yè)的重點領(lǐng)域，我們是國內(nèi)首家把軌道交通領(lǐng)域散落在不同子系統(tǒng)的數(shù)據(jù)以行業(yè)知識的結(jié)構(gòu)融合在一起的公司。例如軌道交通車頭的數(shù)據(jù)和線網(wǎng)的數(shù)據(jù)結(jié)合，大家知道地鐵站和高鐵站軌道有信號系統(tǒng)，車有很多數(shù)據(jù)。之前的數(shù)據(jù)都分散割裂，今天把數(shù)據(jù)都連接到一起，而且連接的時候是有背后的知識圖譜和背后的知識結(jié)構(gòu)。當(dāng)我們把這些數(shù)據(jù)全部連接到一起時，我們對故障的預(yù)測與維護等場景都產(chǎn)生很大的價值，可以節(jié)省計算資源與存儲成本。原來數(shù)據(jù)量太大，很多不敢存，把數(shù)據(jù)融合在一起，更加知道哪一些數(shù)據(jù)應(yīng)該存，哪一些數(shù)據(jù)不應(yīng)該存。這是人工智能時代的數(shù)據(jù)治理需要做好的準備工作。數(shù)字經(jīng)濟時代，明略的產(chǎn)業(yè)定位：助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“啟動器”明略數(shù)據(jù)是助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的啟動器，人工智能落地行業(yè)三步走當(dāng)中，最基礎(chǔ)的就是數(shù)據(jù)在線?！皵?shù)據(jù)在線”不是搭建數(shù)據(jù)倉庫把數(shù)據(jù)連起來，而是要把行業(yè)知識真正梳理清楚。明略與行業(yè)的頂級專家思考行業(yè)的本質(zhì)、知識體系是什么，如何把數(shù)據(jù)真正地標注在行業(yè)知識體系中。只有這個工作做好，我們的人工智能才能真正地落地到各行業(yè)。數(shù)據(jù)和知識分幾個層面，數(shù)據(jù)、場景、業(yè)務(wù)。場景維度，思考到底數(shù)據(jù)會在哪一些環(huán)節(jié)被使用。具體業(yè)務(wù)會考慮具體問題，有很多數(shù)據(jù)和知識的維度。我們在幫助行業(yè)梳理過去很多年的工作經(jīng)驗，很多規(guī)則與算法嫁接到人工智能的規(guī)則算法，形成人機同行時代的頂級知識體系。計算機未來也需要知識，它不能只靠暴力的挖掘與計算解決問題。人工智能在每個企業(yè)運行時要考慮效率，知識幫助計算機解決效率問題。小孩上二年級學(xué)簡單的計算，從從1加到100有簡單的公式，如果不知道的話需要花很多的腦力。計算機的計算需要知識，面向人工智能的數(shù)據(jù)治理需要把知識跟原始數(shù)據(jù)真正連接在一起，這是未來人工智能真正有價值的地方。明略的目標是幫助企業(yè)不斷提高效率，幫助政府各部門不斷提高效率。我們希望踏踏實實地為客戶做好面向AI的數(shù)據(jù)治理，幫助企業(yè)和客戶做好人工智能落地的基礎(chǔ)建設(shè)工作。我們讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)的核心資產(chǎn)，成為真正創(chuàng)造價值的IT服務(wù)，而不是成本中心。

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兵馬未動，糧草先行。二手車電商市場的戰(zhàn)爭又到了一年厲兵秣馬之時。資本與巨頭，作為這個市場的攪動風(fēng)云者，從來都不會放過任何一個具備價值的投資標的。4月26日，人人車拿到了高盛領(lǐng)投，騰訊和滴滴等投資方跟投的一筆3億美元的新投資。要知道，這已經(jīng)不是騰訊、滴滴第一次投資人人車。騰訊曾在2015年8月和2016年9月兩次對人人車進行投資，這次投資已經(jīng)是第三次。滴滴則是在2017年9月曾投資人人車，這次投資也已經(jīng)是第二次。投資復(fù)投資，騰訊、滴滴多次投資人人車，足以發(fā)現(xiàn)兩者對二手車市場以及人人車本身的看好，而人人車自身也能夠給騰訊、滴滴帶來諸多補充。騰訊、滴滴多輪投資的考量對騰訊而言，投資二手車市場，更像是看好這個賽道的布局行為。1、騰訊本身就看好二手車市場，投資了多家二手車電商平臺。值得注意的是，騰訊對這些二手車電商的投資基本都屬于財務(wù)投資；2、雖說騰訊把二手車電商投了個遍，但三次投資人人車，此舉也是非常罕見，除了出于對賽道的看好，這也表達了對人人車的長期信心。畢竟人人車最早開創(chuàng)二手車電商模式，互聯(lián)網(wǎng)基因強，素來追求效率口碑。長期以來發(fā)展?fàn)顟B(tài)一直較為健康，和騰訊的投資理念也比較融洽；3、騰訊自身有大量業(yè)務(wù)，如金融業(yè)務(wù)等和二手車電商有強相關(guān)，雖然目前騰訊在二手車市場屬于財務(wù)投資者的身份，但不排除未來業(yè)務(wù)和平臺之間存在聯(lián)系；4、騰訊的投資可能也存在和阿里競爭的考慮。阿里去年以3.35億美金投資了大搜車。騰訊雖然看似“佛系”財務(wù)投資，但投資二手車電商市場，也有出于建立自身護城河的目的?？偟膩碚f，騰訊目前并沒有太多緊迫的戰(zhàn)略需求，更多是一種防御性質(zhì)的財務(wù)投資。對滴滴而言，投資二手車市場，則是相對緊迫，尤其是在和美團競爭愈演愈烈的情況下。如何把自身的產(chǎn)業(yè)鏈延長、把護城河做深成了最大的考量，而繼半年前投資人人車后，再度投資人人車，就是在這種大環(huán)境下所產(chǎn)生的決策。1、對滴滴而言，人人車的二手車交易能力能夠以相對于新車更低的成本向司機供給車輛，不斷降低司機的準入門檻，進而吸引更多的人加入豐富滴滴的運力，相信在未來一段時間，會有更多符合政策標準的二手車進入網(wǎng)約車市場，為用戶提供服務(wù)。2、滴滴自身專車業(yè)務(wù)、政府企業(yè)用車業(yè)務(wù)正在快速擴張。在擴張過程之中，滴滴可以直接通過人人車采購二手車，這不僅可以降低專車、政府企業(yè)用車的采購成本，也可以便于迅速建立起更龐大的運力隊伍。3、當(dāng)然，運力其實僅僅只是一個層面，滴滴投資人人車真正的目的還是在于雙方在產(chǎn)業(yè)鏈上共同延伸。特別是在4月25日那天，滴滴和31家汽車產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)發(fā)起成立“洪流聯(lián)盟”，目的是圍繞車主和汽車構(gòu)建一站式服務(wù)平臺，人人車也會在其中扮演重要的角色——這一點我們暫且按下不表，再下文中再詳細解讀4、常常有人問，滴滴在網(wǎng)約車市場的核心競爭力是什么？網(wǎng)約車市場忠誠度不足，盈利模式模糊，其實是網(wǎng)約車市場任何一家新企業(yè)都要解決的問題。滴滴一直不愿意打價格戰(zhàn)的原因，其實還是因為希望通過合理的利潤逐漸整合產(chǎn)業(yè)鏈，形成自己的核心競爭力。人人車對滴滴來說，是很好的能力聯(lián)盟，能幫助滴滴在產(chǎn)業(yè)鏈上下游提高整合能力?！暗蔚?人人車”是個怎樣的聯(lián)盟很多人看到滴滴投資人人車，一直好奇滴滴和人人車之間究竟是何種關(guān)系。我更想用雙方是互補的“夫妻關(guān)系”來形容這種合作。根據(jù)人人車CEO李建的說法，人人車還在和滴滴聯(lián)手制訂一些基于大數(shù)據(jù)的推薦策略。畢竟滴滴這樣的渠道，是一個大流量渠道，也是相對精準的渠道，它的場景非常精確，甚至打車也是個非常高頻的行為。精準、高頻、大流量，這一系列特征綜合在一起的時候，雙方能夠基于產(chǎn)業(yè)鏈上下游的關(guān)系展開無數(shù)合作模式——金融、技術(shù)研究、線下維修保養(yǎng)等都是目前雙方正在探索路徑。人人車和滴滴在產(chǎn)業(yè)鏈上下游因此形成了天然的業(yè)務(wù)結(jié)合。1、在技術(shù)研究層面上，人人車和滴滴，彼此共享數(shù)據(jù)。人人車甚至為滴滴提供了定價能力。人人車因為長期在二手車領(lǐng)域深耕，能夠幫助滴滴發(fā)現(xiàn)滴滴生態(tài)中的車輛狀態(tài)殘值。從這個角度來看，滴滴可以根據(jù)這種車輛狀態(tài)，作出更好的定價標準，通過精耕細作的方式保障平臺的盈利空間。2、通過滴滴的洪流戰(zhàn)略，人人車瞬間具備了非常有保障的線下服務(wù)體系的支持。滴滴在過去3年搭建了完善的線下維修保養(yǎng)體系。滴滴“小桔車服”今年計劃在全國范圍內(nèi)落地汽車維修保養(yǎng)店，人人車也將接小桔車服的維保服務(wù)，把售后服務(wù)體系進一步做一個落地。3、滴滴司機對車的需求人人車恰恰可以來滿足。一些司機對二手車有很強的需求，人人車可以提供比新車更廉價的二手車滿足他們的需求；一些司機隊新車有需求，人人車也可以幫助這些司機提供金融、租賃服務(wù)，滴滴的運力可以因此得到提升。廣告砸市場過時了，生態(tài)整合才行經(jīng)過四年時間發(fā)展，人人車已經(jīng)搭建了以二手車交易為入口，集新車、二手車交易，金融、售后等服務(wù)為一體的綜合性交易服務(wù)體系。人人車已經(jīng)從單一的二手車交易服務(wù)走向了綜合型交易服務(wù)的新階段。這其實也是二手車電商市場應(yīng)該發(fā)展的方向——擺脫廣告砸市場這個簡單粗暴的做法，走向產(chǎn)業(yè)整合和精耕細作。過去幾年二手車市場一直流行靠廣告砸市場的邏輯。用戰(zhàn)爭思維燒出市場是很多平臺的一貫思路，但這種廣告主導(dǎo)的思路本身就存在問題：1、廣告本身只是一種手段，廣告的目的還是要聚焦服務(wù)，但是過去幾年我們看到的情況是，有些企業(yè)把幾乎所有融資都拿來砸廣告，羊毛出在羊身上，用戶體驗并沒有因此得到太多提升，這種做法對行業(yè)走向縱深也同樣不利；2、廣告模式，本身就是粗獷的流量思路，粗獷流量思路誕生在互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展早期，它雖然曾經(jīng)有效，但放在今天成本實在太高，意義也不大，滴滴+人人車這種大且精準的流量結(jié)合在一起，進行深耕細作才能降低成本、提高效率；3、二手車電商不可能一直只賣二手車。二手車電商本身就是個中介生意——不讓中間商賺差價，那么自己的利潤必然是通過產(chǎn)業(yè)鏈上下游生態(tài)拓展而來，但是過去幾年大多數(shù)平臺產(chǎn)業(yè)鏈上下游拓展的力度都不夠，而今天人人車卻做到了這一點，這也決定了人人車未來會有更大的想象空間；如今，我們用“二手車電商”這個角度再去看人人車，可能會顯得有些不夠準確。用李健的話來說，今天的人人車更像是一個“互聯(lián)網(wǎng)二手車4S店”。在4S店里，你可以買車，你可以租車，你甚至可以購買到保險金融服務(wù)，也能夠進行售后的維修保養(yǎng)，幾乎所有事情都能在這個線上的二手車4S店之中完成——這恐怕才是所有二手車電商發(fā)展必然要瞄準的方向。

近日，優(yōu)衣庫在深圳萬象天地開出深圳當(dāng)?shù)刈畲蟮赇?。?yōu)衣庫大中華區(qū)CMO吳品慧表示，除店面獨特設(shè)計外，優(yōu)衣庫首次在全國門店推出了融合線上線下，打通實體與虛擬的AR“數(shù)字體驗館”，進一步補充和優(yōu)化店鋪服務(wù)體驗。優(yōu)衣庫“數(shù)字體驗館”：補充實體購物服務(wù)盲區(qū)“比如襯衫大部分都是疊放的，你可能很難第一眼快速找到你想要的款式、顏色，甚至是尺寸，或者了解更多如何穿著的時尚搭配。如果你想迅速查看購買，這時候AR的數(shù)字體驗是很好的補充功能?！眳瞧坊壅f，如果有顧客在這家門店想快速了解一件衣服，除了看海報，還能通過手機掃碼進行更多直觀的數(shù)字溝通，看到產(chǎn)品信息、面料工藝、穿搭推薦等介紹。吳品慧表示，未來還將開發(fā)更多功能，服務(wù)于顧客直接網(wǎng)店下單，門店自提?！鞍焉唐?、賣場跟體驗?zāi)軌蜃鲆粋€更好的融合，符合城市風(fēng)格和消費者生活需求，讓用戶能夠更好通過“數(shù)字體驗館”聰明購物，買到真正需要的優(yōu)質(zhì)的商品。這是“數(shù)字體驗館”的初衷?！眳瞧坊壅f道。據(jù)悉，目前，優(yōu)衣庫以深圳為起點，在全國近600多家門店推出實體體驗店鋪結(jié)合AR虛擬數(shù)字體驗，融合商品與店鋪體驗服務(wù)的優(yōu)衣庫“數(shù)字體驗館”，消費者在店鋪中用智能手機掃海報，能體驗到包含服裝場景、商品信息展示等在內(nèi)的AR互動。吳品慧稱，雖然優(yōu)衣庫門店已有非常人性化、個性化的服務(wù)，但優(yōu)衣庫始終希望通過數(shù)字體驗館及AR數(shù)字互動等一系列技術(shù)化智能方式，更好地解決顧客在購物中可能遇到的問題和痛點，讓用戶能夠更好地體驗和購買。優(yōu)衣庫門店數(shù)字化戰(zhàn)略：提升服務(wù)體驗是根本早在2014年，優(yōu)衣庫就以數(shù)碼海報的方式拉開其數(shù)字化戰(zhàn)略序幕，嘗試線上線下人貨打通。這次推出的數(shù)字體驗館也是優(yōu)衣庫為實現(xiàn)門店數(shù)字化智能化而做的進一步嘗試。此外，優(yōu)衣庫很早就啟動智慧支付，通過支付寶支付，微信支付等無現(xiàn)金支付方式，讓進店消費享受便捷快速地?zé)o現(xiàn)金消費體驗。隨后優(yōu)衣庫又推出網(wǎng)店下單、門店自提服務(wù)，通過技術(shù)打通線上線下庫存，開啟線上線下全時隨地聯(lián)動購物。2017年7月，優(yōu)衣庫在全國門店引入智能導(dǎo)購大屏，讓消費者更方便地實現(xiàn)購物之旅。AR技術(shù)開始火熱后，優(yōu)衣庫和支付寶合作，通過AR技術(shù)和實體門店購物結(jié)合，春節(jié)期間為顧客帶來AR實體門店搶紅包新體驗。今年，優(yōu)衣庫又以深圳為點，全國門店推出“數(shù)字體驗館”，對于連續(xù)多年在數(shù)字技術(shù)化和新零售上的升級和門店服務(wù)進行提升。對此一系列的門店智慧化和數(shù)字化措施，吳品慧表示，優(yōu)衣庫關(guān)注的并不僅是技術(shù)本身，而是通過技術(shù)，讓優(yōu)衣庫的商品、門店和用戶的生活方式和需求結(jié)合，技術(shù)提升商品服務(wù)和用戶體驗才是根本。服裝零售巨頭的數(shù)字化轉(zhuǎn)型比拼：“以速制勝”不止優(yōu)衣庫，整個快時尚行業(yè)都在不斷通過線上化改造，智慧化門店來重構(gòu)自身的人、貨、場。早在2009年，優(yōu)衣庫就入駐了天貓。2013年GAP也在天貓開店。2014年，ZARA入駐天貓。有人跑得快，就有人跑得慢。直到2017年12月15日，H&M集團才宣布與阿里巴巴開啟戰(zhàn)略合作，旗下核心品牌H&M和H&MHome于2018年入駐天貓。除了比拼線上，服飾零售巨頭在中國的線下門店也是各自進行智慧化、數(shù)字化改造。無論是GAP的“網(wǎng)訂店取”，還是ZARA的“大數(shù)字運營”，或者是優(yōu)衣庫的“數(shù)字體驗館”?！笆聦嵣?，面對技術(shù)不斷進步和消費需求日益多樣化的變動，對于這些國際服飾零售企業(yè)來講，比拼的就是反應(yīng)速度，以速制勝。誰更能夠越早采用技術(shù)變化，不斷升級服務(wù)滿足消費者需求，對誰越有利。不過對于服飾而言，技術(shù)是外在，商品品質(zhì)和體驗才是內(nèi)核。”一位時尚觀察者評論稱。優(yōu)衣庫大中華區(qū)CMO吳品慧對優(yōu)衣庫的各類技術(shù)變化也表示，優(yōu)衣庫門店所涉及的各種技術(shù)，包括現(xiàn)在所講的大數(shù)據(jù)和各類數(shù)字化營銷手段都只是工具。“對于優(yōu)衣庫而言，把商品和服務(wù)做到極致，讓優(yōu)衣庫的品牌跟商品融入不同地區(qū)不同城市的消費文化跟用戶生活方式，讓消費者因優(yōu)衣庫享受品質(zhì)生活，才是優(yōu)衣庫想要的?！眳瞧坊垩a充說。

1）所持銀行卡不在該銀行支持的地域范圍之內(nèi)；（請更換銀行卡支付）（2）銀行卡尚未開通網(wǎng)上支付功能；（請您按照各銀行的開通方式及時開通）（3）銀行卡已過期、作廢、掛失；（請到銀行柜臺重新辦理）（4）銀行卡內(nèi)余額不足；（請及時充值）（5）輸入銀行卡號、密碼或證件號不符；（請重新輸入正確的卡號或密碼。如您忘記了密碼，請及時攜帶銀行卡和本人的有效證件到銀行柜臺辦理密碼重置手續(xù)。）（6）銀行系統(tǒng)數(shù)據(jù)傳輸出現(xiàn)異常（請稍后再試）（7）超過銀行支付限額（請撥打銀行客戶服務(wù)熱線咨詢?nèi)绾翁岣咧Ц断揞~）

4月12日，劉強東在2018年中國“互聯(lián)網(wǎng)+”數(shù)字經(jīng)濟峰會上提出“無人零售”的概念，還宣布，京東要每天開1000家店面，每300—500米就要有一家京東便利店。與此同時，阿里與蘇寧也都在加緊布局線下便利店的腳步。在京東宣布“日開千家”之前，阿里零售通項目就曾宣布將在2018年覆蓋100萬家小店，“蘇寧小店”計劃2018年在全國開出1500家門店。對于電商巨頭們來說，在線上紅利漸衰、獲客成本越來越貴的當(dāng)下，利用供應(yīng)鏈與物流優(yōu)勢，進軍便利店行業(yè)，是一筆看上去不錯的生意。然而線下零售何其復(fù)雜，無論京東還是阿里，對于便利店行業(yè)都是門外漢。“千家、萬家”從口號落實到店面，并不容易。京東的夫妻店改造一年多前，劉強東曾宣布要在“未來5年全國布局100萬家京東便利店”，這一次又放出了“日開千店”的豪言壯語。不同于一年前，便利店的同行們這一次顯得很淡定。多位便利店從業(yè)者都告訴記者，對于京東便利店的“掛牌”模式表示不看好。但不得不說，劉強東的想法很好。京東便利店聚焦區(qū)縣、農(nóng)村市場，致力于通過搭建強有效的供應(yīng)鏈，將線下夫妻店、京東與供貨方相連接，正如劉強東在數(shù)字經(jīng)濟峰會上所說的，京東并不希望去賺誰的錢，而是更希望通過各方合作，向供應(yīng)鏈去要效益與利益。而中國有2800多個區(qū)縣，并不是每個區(qū)縣都得到了有效的開發(fā)。對于京東便利店來說，最大的意義是在縣城、農(nóng)村夫妻店之間推廣“掌柜寶APP”的使用。據(jù)介紹，加盟京東便利店的商家可以通過“掌柜寶APP”直接進貨，省去了中間環(huán)節(jié)，再小的商家也可以直接找寶潔采購，下單后，京東再通過物流給采購者送貨到家。京東為夫妻店減少了層層進貨渠道、也因此壓低了進貨價格，而京東、店鋪、供貨品牌三方也因此獲利，當(dāng)然，掌柜寶也可以為餐飲等其它零售業(yè)態(tài)使用。據(jù)劉強東描述，通過京東的賦能，商家只是花很少的錢、找到一個有人流的門面，每個月就能有大概超過8000元的收入。江蘇省徐州市沛縣某加盟京東便利店的店主表示，因為京東完善的線上渠道和物流體系，所以看好這個項目。便利店開業(yè)當(dāng)天營業(yè)額達到八萬，利潤近兩萬。甘肅慶陽縣的一位京東便利店主認為，京東掌柜寶搞定了國內(nèi)外的貨源，所以與其他的店形成了差異性，由此帶動了客流，提升了銷售額。根據(jù)京東客服的說法，只要集齊所需要的牌照，繳納5000-20000元保證金，就可以獲得京東便利店的信譽背書。數(shù)據(jù)顯示，截止2018年3月，京東便利店每周開的新店在1000家到1200家，每天接到5萬份申請，而這其中有很多在外的打工者想要通過這樣的方式回到自己的小縣城。對于夫妻老婆店主，最重要的是進貨商品的價格是否足夠低，而消費者在乎的則是產(chǎn)品的質(zhì)量。羅森中國董事兼副總裁張晟指出：“如果管理不好，掛著你的牌子的店鋪還去別的渠道進貨，一旦消費者買到偽劣商品的時候，對品牌都是一個非常大的一個損害?！睂嶋H上在90年代，像立白、康師傅這樣的快消品牌就曾推出過命名為“掛牌”的措施，即選擇一部分夫妻老婆店，以較低價格直接供貨，同時將品牌名稱加在店頭前。業(yè)內(nèi)把這種情況稱為深度分銷。但關(guān)鍵在于，掛牌之后，快消品牌能不能對店鋪進行有效管理?！凹用诉@個行業(yè)，請進來容易，留得住難，管得好更難?！睆堦烧f。在張晟看來，夫妻老婆店改造，必須要提供兩條“魚”。第一條“魚”，就是給店鋪足夠的利潤空間;第二條“魚”是授人以漁，要看賦能方有沒有能力幫助店鋪去賺更多的錢。“電商巨頭可以通過供應(yīng)鏈優(yōu)勢為店鋪提供便宜的產(chǎn)品，但批發(fā)市場或者其它渠道或許更便宜，而且如果出現(xiàn)了消費者投訴和食品安全問題，企業(yè)又要如何去應(yīng)對?”中商惠民執(zhí)行總裁蘇小新對張晟的觀點也表示贊同，而對于傳統(tǒng)夫妻店改造，中商惠民是行業(yè)內(nèi)的佼佼者?！捌鋵嵏脑旆蚱薜曜畲蟮睦щy，是你在跟店鋪溝通具體事物的同時，他們會更愿意依照自己固有的經(jīng)驗辦事情，在指揮上面非常不好操作，我們要反復(fù)通過一些數(shù)據(jù)化、智能化的東西去增加店鋪的銷售額，然后再去說服加盟主。”蘇寧的“重”操作相比之下，老對手阿里與蘇寧在線下便利店的投入就更“重”。去年8月份，阿里零售通就已經(jīng)宣布覆蓋了全國50萬家小店，線下店“天貓小店”要開上萬家，阿里零售通總裁林小海告訴記者，目前為止，天貓小店已經(jīng)開了約1000家，“還有1000多家簽了約，等待施工改造。還有很多家報了名等待審核?！迸c此同時，蘇寧也在發(fā)力布局小店?！拔覀儾毁澩〇|便利店的‘翻牌’模式，過于追求速度會給商品品質(zhì)和服務(wù)能力帶來巨大的風(fēng)險?！碧K寧小店公司總裁鮑俊偉表示，蘇寧和京東在小店上最大的區(qū)別就是，蘇寧小店是純直營，沒有加盟店。小店由蘇寧供貨，不存在其他進貨渠道，更便于管理。在開店數(shù)量上，蘇寧顯然無法和阿里京東相提并論，鮑俊偉稱，蘇寧做線下小店的優(yōu)勢首先是和房地產(chǎn)商合作，獲得不錯得店鋪位置;其次蘇寧在店鋪一公里范圍之內(nèi)，可以提供半小時送達服務(wù)，一公里以外支持“上午購買下午送達”;另外，蘇寧提高了日配類和生鮮類的商品占比。據(jù)鮑俊偉介紹，蘇寧小店在4月結(jié)束前，數(shù)量將達到400家，未來將保持每個月新增150-200家的開業(yè)速度。對于電商巨頭來說，扎堆進軍線下，更多是希望獲得更多的分銷渠道，其次就是追求品牌曝光，引流線上。但是不管是京東還是蘇寧，都希望能夠打破便利店的地域限制，迅速實現(xiàn)規(guī)?；?yīng)。據(jù)鮑俊偉介紹，首先，電商巨頭在全國甚至全球有成熟的物流體系，可以根據(jù)相對成熟的物流體系去搭建或者完善供應(yīng)鏈渠道，這也是傳統(tǒng)便利店玩家無法理解蘇寧為什么能做到“一日三配”甚至是全國范圍內(nèi)“一日兩配”的原因。“而很多老牌便利店玩家在新的城市沒有物流基地、也沒有配送能力，就不愿意去投入。”其次，在O2O方面，蘇寧認為相比傳統(tǒng)的便利店，“不管是與京東到家合作還是與餓了么合作，到最后數(shù)據(jù)與客戶都是第三方平臺的，而傳統(tǒng)的便利店它只有約1500個SKU，我們的線上線下結(jié)合能超過3000萬SKU的支撐?！逼凭终哌€是攪局者?便利店市場何其復(fù)雜，電商巨頭進入這個行業(yè)，究竟有沒有機會?在張晟看來，在一線城市拓展市場已經(jīng)很困難，但二、三線以及農(nóng)村市場都有機會，“但這個依然取決于你是否有強大的物流、以及供應(yīng)商的議價能力?！痹诠?yīng)鏈方面，蘇小新認為，“很多零售與快消行業(yè)的電商，供應(yīng)鏈更多是圍繞快遞包裹傳遞所構(gòu)成的b2c業(yè)務(wù)，但對于以便利店為主體的供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)，多數(shù)還屬于b2b業(yè)務(wù)，也就是說，2c的供應(yīng)鏈與2b的供應(yīng)鏈還有著不小差別?！薄岸椰F(xiàn)在喊出的數(shù)據(jù)過于夸張”，張晟告訴《中國企業(yè)家》記者，不管是在日本還是中國臺灣，都是每2500人養(yǎng)活一家便利店，也就是說，中國市場最終需要60萬家便利店數(shù)量，但是現(xiàn)在大家恨不得要開100萬家店鋪，這就意味著每1200人養(yǎng)活一家店鋪?！皬睦碚撋蟻碇v，這個數(shù)據(jù)是不可行的?！彪娚叹揞^的加入，短期來看會對傳統(tǒng)便利店產(chǎn)生一些影響，傳統(tǒng)品牌在募集加盟商的時候，或許會受到一些壓力，但關(guān)鍵還是在你想要去做一個什么樣的便利店?！叭绻阒皇琴u傳統(tǒng)的商品，或者說去買斷特色的商品的話，終究只是會陷入到價格戰(zhàn)里，所以羅森在做的，是不斷強化買手制度和自有品牌。”從諸多便利店從業(yè)者的觀點來看，目前的便利店發(fā)展有兩大發(fā)展趨勢，即“場景化”與“消費者碎片化”。好鄰居CEO陶冶在接受記者采訪時曾說道，不同場景對便利店有不同的需求，“比如社區(qū)型便利店對生鮮的要求就更高，而對于寫字樓下的便利店，盒飯等即食商品的比例就要更大?！倍S著經(jīng)濟收入水平的不斷提高，人們的需求則會越來越多樣化，規(guī)模效應(yīng)會逐漸遞減。張晟補充到，“同樣是江蘇，無錫和江陰的消費者喜好就完全不一樣。所以如何去抓住消費者的碎片化需求，會成為關(guān)鍵。”

商品的包裝，國外更注重環(huán)保和便攜性，而不是包裝如何奢華，大部分國際一線品牌、奢侈品的包裝也很簡單，比如產(chǎn)自歐美、日韓的化妝品，大部分無外盒，不塑封，開口處也沒有封口貼。

“甘來就是新零售的賦能服務(wù)商?！备蕘韯?chuàng)始人兼CEO鉉偉英笑道。無論是誰問起甘來的定位，她都會這樣介紹。在去年冬天，甘來給自己的定位還是一家智能售貨機平臺商。現(xiàn)在，甘來希望可以成為新零售全過程的服務(wù)商和參與者。那究竟何為“新零售”？又該如何界定“老零售”和“新零售”呢？在鉉偉英看來，界定“新零售”共有三點標準，分別是：新成本、新效率、新體驗?！叭魏蝿?chuàng)新都需要圍繞這三點，做不到這三點就不要談新零售了?！毕葋砜闯杀締栴}。她認為，老成本是指線上出現(xiàn)扎口效應(yīng)，而線下門店和人工成本都在不斷升高。新成本則是指線上線下逐步一體化，同時去店面化、去人工化的趨勢是不可逆轉(zhuǎn)的。線上線下聯(lián)動一定會帶來新的產(chǎn)業(yè)效率。而技術(shù)的每一次更接近于產(chǎn)業(yè)，都一定會帶來新的產(chǎn)業(yè)機會。再來看效率問題?！耙郧暗臓I業(yè)額做到一千萬以上，可能就有很多人說要幫你做SaaS。但是好的預(yù)測不等于好的決策，好的決策也不等于好的執(zhí)行。原來是人指揮SaaS的時代，而新的效率應(yīng)該是SaaS指揮人。”鉉偉英說道?！拔覀儜?yīng)該把一些行為交給更聰明的人工智能亦或是其他系統(tǒng)來進行處理，利用數(shù)據(jù)智能來驅(qū)動管理，從而降低管理協(xié)同的摩擦系數(shù)。因為人與人產(chǎn)生的摩擦系數(shù)會讓團隊沒辦法百分百形成合力，如果能去掉這個摩擦系數(shù)，那么效率會更高。”她補充解釋道。最后看體驗環(huán)節(jié)。在鉉偉英看來，從消費者的角度出發(fā)，90后逐漸成為消費主力，他們更注重體驗感和參與感，有趣變得更重要，一切皆可娛樂；從企業(yè)角度出發(fā)，客戶需要買軟件之外的新體驗，同時客戶也不會為任何一個不成熟的東西買單。了解到，目前甘來主要向品牌商、渠道商和其他零售經(jīng)營者提供新零售解決方案，品牌客戶中囊括了天貓、萬達、天虹以及某全球知名快消品品牌等等。用鉉偉英自己的話說，甘來是做零售出身，甚至比很多企業(yè)更清楚地知道他們自身需要什么?！霸趲啄甑陌l(fā)展測試中，甘來踩了很多‘坑’，也了解到現(xiàn)在零售業(yè)的痛點在哪里?！备蕘硐虢鉀Q的痛點之一就是獲客?！拔覀兿霂椭蛻舭丫€下流產(chǎn)資產(chǎn)更快、更有效的組織起來，并以工業(yè)化的速度導(dǎo)到線上且形成規(guī)模。獲客是商家重點思考的問題，他們的核心訴求就是主動獲客、精準獲客、降低獲客成本?！蓖瑫r，鉉偉英舉了一個例子。甘來曾為一家世界知名的自助零售運營商提供解決方案，而這家自助零售運營商控制了日本三分之一的自助零售江山，它的主要訴求除了精準獲客和降低成本外，更希望尋求場景銷售的增量，增加和用戶的互動營銷。此外，對零售經(jīng)營者來說，他們還希望可以通過數(shù)據(jù)驅(qū)動等解決方案來增加銷量、減少庫存以及快速擴張。了解到，甘來對自動售貨機的外觀及工控系統(tǒng)都進行了改造，它希望讓每一臺售貨機都成為一個智能微型無人店，具有上新、促銷、組合套餐、實時銷售數(shù)據(jù)、缺貨補貨提醒等電商功能，并且可適用于全場景。“甘來的核心能力主要有三點：全品類可售、模塊化拼接和大數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能化管理。經(jīng)營者無需考慮應(yīng)該在什么場景售賣什么品類，何時該補貨、投放廣告、做促銷。甘來設(shè)備上還配置了攝像頭，可支持線下客流量監(jiān)測、用戶識別、人臉支付等功能?！便C偉英介紹道。此外，在數(shù)字化方面，甘來在微軟提供的認知服務(wù)基礎(chǔ)上，還在機器的認知服務(wù)應(yīng)用上進行了更多的嘗試?！俺税四槺葘τ趫D像識別的人臉于視覺識別外，更做了情緒識別的應(yīng)用嘗試，比如通過分析人臉來檢測多種情感，無論是喜悅還是悲傷，甘來的AI都可以一眼識別出來?！闭劶叭斯ぶ悄艿膽?yīng)用時，鉉偉英還補充道，零售是個“苦哈哈”的活，概念性、前沿化的東西雖然炫酷，但是在中國，大家必須了解一個前提——在過去十年，整個服務(wù)業(yè)的成本上漲了五到八倍，大部分零售商其實還在和成本做斗爭。既然是服務(wù)商，甘來就不能脫離了成本談技術(shù)?！叭斯ぶ悄軙鯓痈淖兞闶?？得先讓數(shù)據(jù)說話?！?/div>