隨著各種成本的不斷上漲，傳統(tǒng)零售行業(yè)的盈利逐年遞減。在這種行業(yè)背景下，無人店開始走入零售商視野內(nèi)。相比于傳統(tǒng)零售店，無人店使用各種新技術(shù)來替代人工，從長期發(fā)展來看可以減少人力投入。而且所有店鋪的運營數(shù)據(jù)可以通過后臺云服務(wù)器實時查看，企業(yè)掌控力增加，無人店標準化的店面布局和設(shè)計也使得其更容易復制和推廣。總體來講，除了技術(shù)和選址外，無人店的發(fā)展沒有明顯的制約因素。從技術(shù)角度來講，現(xiàn)階段的無人店普遍采用成熟度高、部署成本低的RFID標簽，比如便利蜂、羅森便利店等。但是RFID存在標簽回收問題，如果依靠顧客自覺拆標簽會影響結(jié)賬時間，這和無人店快速結(jié)賬的初衷相反。另外RFID技術(shù)易受到距離和頻率等外界因素的干擾，進而影響識別率。因此目前這種RFID技術(shù)的無人店依然需要配備少量服務(wù)人員，很難做到完全無人化。無人店另一種技術(shù)路線是使用機器視覺，實現(xiàn)顧客掃手進門、選購商品、直接離開的購物流程，AmazonGo和TakeGo均采用了包括機器視覺在內(nèi)的多類型技術(shù)。機器視覺識別技術(shù)的難點主要在于軟件算法，同時需要大量的有效訓練數(shù)據(jù)，才能保證較高的識別速度和精度，進而真正應用在線下零售店內(nèi)。36氪此前報道過的YITunnel就是為零售店提供基于機器視覺技術(shù)的自動結(jié)算方案。近期，36氪獲悉YITunnel獲得來自百度風投（BV）和峰尚資本的數(shù)千萬元天使輪投資。YITunnelCEO吳一黎告訴36氪，他們推出的第一款產(chǎn)品是基于圖像識別技術(shù)的無人收銀機，可以通過人工智能算法讓機器具備識別各種標品及非標品的能力，達到人類肉眼識別商品的程度。消費者將產(chǎn)品放到計算臺上，無須尋找二維碼，也無須區(qū)分標品與非標品，攝像頭直接識別物品并在屏幕上顯示出商品價格，消費者使用微信或支付寶結(jié)賬即可。這款無人收銀機技術(shù)已基本成熟，可以識別3000種SKU，預期到了2018年可擴展到3萬SKU。除標品外，還可以識別蔬菜、水果、衣服、圖書等非標品。每件商品的識別時間為0.02秒，錯誤率僅為0.3%，是人工錯誤率的1/5。未來隨著設(shè)備鋪開大規(guī)模使用，YITunnel可以獲取更多訓練數(shù)據(jù)，識別的速度和精度也將不斷提升。另外，這款無人收銀機無須改變現(xiàn)有IT架構(gòu)，可以和商超的IT設(shè)備無縫對接。軟硬件部署周期在1-6周之間，可以在市場中快速復制。YITunnel正在和永輝、萬達等進行對接，這款無人收銀機將在它們的試點零售店進行率先試用。在完成了無人收銀機的開發(fā)后，YITunnel又推出了一款新產(chǎn)品——基于動作語義和圖像識別技術(shù)的智能貨架，它可以判斷消費者的購物行為，識別拿取的商品明細。吳一黎告訴36氪，智能貨架的核心技術(shù)難點在于顧客動作語義的識別，通過分析圖像或視頻等底層數(shù)據(jù)，從中提取與人體動作相關(guān)的信息，判斷顧客的購買行為，以及可以根據(jù)商家定義的盜竊動作，實現(xiàn)系統(tǒng)自動防盜報警。YITunnel已自主收集了千萬級動作數(shù)據(jù)，其智能貨架方案將試部署在海航旗下的酷鋪智能無人值守便利店中。商業(yè)模式方面，零售店可以選擇按照固定價格一次性付費，后續(xù)每年繳納20%的維護保修費?；蛘呖梢赃x擇交押金的租賃模式，繳納月租或是年租費。吳一黎告訴36氪，市面上現(xiàn)有方案的技術(shù)水平都不低，他們的優(yōu)勢在于方案成本較低，想要實現(xiàn)同樣的即拿即走場景，成本可以達到AmazonGo成本的1/20。未來隨著線下服務(wù)器向線上云端的轉(zhuǎn)化，基于機器視覺的無人便利店方案成本會進一步下降。此次獲得數(shù)千萬元融資，YITunnel下一步要做的除了完善技術(shù)外，還要將無人便利店方案快速的在線下零售店落地，并進行復制拓展。本輪投資的領(lǐng)投方百度風投認為，零售智能化是大勢所趨，而視覺技術(shù)的低成本、高場景適應性、全信息維度優(yōu)勢明顯，未來會大大提高零售效率、提高對購物全流程的洞察水平和零售企業(yè)的決策能力。與顛覆傳統(tǒng)零售的口號比起來，利用智能技術(shù)賦能零售企業(yè)也是更務(wù)實的路徑。YITunnel的團隊成立于2015年，團隊最初是希望做一臺可以自動識別果蔬等食品并自動稱重的設(shè)備，在研發(fā)的過程中發(fā)現(xiàn)設(shè)備同樣適用于自助結(jié)算。目前團隊共有140人左右，核心技術(shù)團隊有20人，主要是創(chuàng)始人吳一黎的清華校友；負責數(shù)據(jù)采集和標注的人員有100人左右。CEO吳一黎畢業(yè)于清華大學，曾經(jīng)供職甲骨文和IBM的電子商務(wù)部門，有8年左右的零售行業(yè)經(jīng)驗。團隊零售顧問為前聚美優(yōu)品CTO、SAP零售解決方案總監(jiān)。