近日，美國(guó)零售咨詢(xún)研究公司Applied Predictive Technologies（以下簡(jiǎn)稱(chēng)APT）聯(lián)合經(jīng)濟(jì)學(xué)人智庫(kù)（The Economist Intelligence Unit，簡(jiǎn)稱(chēng)EIU）共同發(fā)布《零售業(yè)反擊：電子商務(wù)時(shí)代的致勝策略》報(bào)告。報(bào)告以全球256位零售業(yè)高管（主要來(lái)自法國(guó)、德國(guó)、英國(guó)、日本、美國(guó)）的調(diào)查結(jié)果為基礎(chǔ)，總結(jié)出零售業(yè)者在面對(duì)在線競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手時(shí)最普遍采用的應(yīng)對(duì)策略，以幫助全球零售商實(shí)現(xiàn)向“新零售”的轉(zhuǎn)型。

根據(jù)報(bào)告內(nèi)容，84%的受訪者認(rèn)為電商崛起為其帶來(lái)競(jìng)爭(zhēng)壓力，其中47%的受訪者表示已感受到“顯著”競(jìng)爭(zhēng)壓力；61%的受訪者曾在過(guò)去3年內(nèi)因在線競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的崛起而關(guān)閉部分門(mén)店。價(jià)格、交貨速度和成本被認(rèn)為是傳統(tǒng)零售商受影響最為嚴(yán)重的方面，電商有效的營(yíng)銷(xiāo)及品牌認(rèn)知亦為傳統(tǒng)零售商的發(fā)展帶來(lái)巨大威脅。

報(bào)告認(rèn)為，傳統(tǒng)零售商的“電商防御反擊戰(zhàn)”已經(jīng)打響，他們主要從增加在線投資、提升員工能力、增加商品的選擇、顧客忠誠(chéng)度計(jì)劃、降低價(jià)格等方面進(jìn)行升級(jí)改造。

該報(bào)告還提出了傳統(tǒng)零售業(yè)向新零售轉(zhuǎn)型的五大策略建議：一，讓店員成為提升店內(nèi)體驗(yàn)的關(guān)鍵；二，洞察消費(fèi)者行為驅(qū)動(dòng)獲利，而非一味依靠?jī)?yōu)惠；三，有針對(duì)性地優(yōu)化定價(jià)策略；四，精準(zhǔn)改裝或關(guān)閉門(mén)店；五，認(rèn)真評(píng)估跨渠道中的每一因素。

除此之外，APT副總裁張孝卉還在日前的一次媒體溝通會(huì)上，對(duì)中國(guó)市場(chǎng)傳統(tǒng)零售商抵御電商激烈競(jìng)爭(zhēng)的重要策略進(jìn)行了詳細(xì)分析，并對(duì)當(dāng)前關(guān)于新零售、無(wú)人零售的幾個(gè)熱點(diǎn)事件發(fā)表了自己的看法。以下為小編整理的張孝卉關(guān)于五個(gè)話題的觀點(diǎn)：

話題一：關(guān)于全渠道發(fā)展

全渠道發(fā)展是必然的未來(lái)，企業(yè)希望能夠藉由服務(wù)或商品的推出培養(yǎng)一群忠誠(chéng)的顧客，當(dāng)黏著度高時(shí)，企業(yè)可趁勢(shì)推出建基于原先服務(wù)之上的加值服務(wù)，而這些加值服務(wù)又進(jìn)一步增強(qiáng)了顧客黏著度，并且吸引了更多顧客群，形成一個(gè)正面的死循環(huán)，這便是于訪問(wèn)中提到生態(tài)系的概念。

以微信為例，自通訊應(yīng)用起家，當(dāng)用戶(hù)數(shù)夠多，黏著度夠高后，微信便能推出其他應(yīng)用服務(wù)?，F(xiàn)在，微信已充斥于人們生活中的各個(gè)層面，還無(wú)所不包，包括支付、信息獲取、小程序等。當(dāng)獲取的顧客逐漸培養(yǎng)忠誠(chéng)度，并透過(guò)不同的商品服務(wù)以加深對(duì)于品牌的依賴(lài)，同時(shí)透過(guò)口碑營(yíng)銷(xiāo)與群眾效應(yīng)，便讓生態(tài)系更為穩(wěn)固，更加確保企業(yè)長(zhǎng)期的獲利。

在新零售時(shí)代中，企業(yè)對(duì)于自身發(fā)展的目標(biāo)與上述是相似的。過(guò)去微信著重于在線渠道的獲客，但在線獲客成本與日俱增，因此企業(yè)便轉(zhuǎn)移焦點(diǎn)至線下渠道的獲客。舉現(xiàn)在非常普及的共享單車(chē)為例，要享用騎乘腳踏車(chē)的服務(wù)，就得要下載APP。而顧客為圖腳踏車(chē)便利，便會(huì)提高下載APP的意愿。而辦公室無(wú)人貨架也是同樣的思維邏輯，要想買(mǎi)商品的顧客便會(huì)下載APP。

對(duì)于零售業(yè)者而言，由于使用場(chǎng)景多，顧客黏著度相對(duì)高。顧客可能每天都會(huì)在家附近的便利店消費(fèi)。而在線巨頭們便是看中能夠更好地在確保顧客黏著度的同時(shí)，掌握顧客消費(fèi)習(xí)性與提供更完整的顧客體驗(yàn)，于是從在線跨足到線下。

而傳統(tǒng)零售商想做的也是一樣的事情。只是從線下轉(zhuǎn)攻到在線，并且透過(guò)更好的顧客體驗(yàn)，包括更好的服務(wù)、更好的硬設(shè)備、更好的價(jià)格等等，來(lái)讓顧客的黏度增加，進(jìn)而更愿意使用其他服務(wù)。我們已經(jīng)看到一些零售商推出了自己的APP，然后這些APP的服務(wù)往往超出傳統(tǒng)零售商的范疇，例如金融服務(wù)。

話題二：傳統(tǒng)零售商如何執(zhí)行所謂的“新零售”？

如果目標(biāo)是建立生態(tài)系，那么讓用戶(hù)黏著就會(huì)是最大的關(guān)鍵，也就是如何提供“更好的顧客體驗(yàn)”。就像過(guò)去企業(yè)拼在線獲客時(shí)，會(huì)比較APP的接口友不友善、文案好不好、優(yōu)惠給得夠不夠力。線下零售所做的事情也是類(lèi)似的，但是更為困難。因?yàn)樵诰€環(huán)境相對(duì)單純，但線下環(huán)境卻有很多變量，例如天氣、門(mén)店位置、店員服務(wù)，人與人之間的每一個(gè)接觸點(diǎn)都會(huì)是變量。變量太多，非常難以衡量，要找出好的決策其實(shí)并不容易。

例如，生鮮現(xiàn)煮現(xiàn)在非?；鸺t，但是不會(huì)每一個(gè)門(mén)店的顧客群都是同質(zhì)的，可能某店多數(shù)顧客愛(ài)吃牛排，另一店的顧客則多偏好龍蝦等。顧客偏好差異在地區(qū)之間不盡相同，那么門(mén)店備料應(yīng)該怎么準(zhǔn)備，生鮮區(qū)配置該怎么優(yōu)化，才能夠符合各地特色，極大化滿(mǎn)足每個(gè)顧客的需求，這就需要透過(guò)不斷的小規(guī)模實(shí)驗(yàn)并持續(xù)調(diào)整。

過(guò)去，零售業(yè)把自己做小了，往往都是和同業(yè)競(jìng)爭(zhēng)。但阿里和騰訊、亞馬遜讓大家看到了跨界競(jìng)爭(zhēng)的可能性。零售業(yè)未來(lái)不應(yīng)該繼續(xù)和同業(yè)比拼“折扣戰(zhàn)”，而應(yīng)該是“價(jià)值戰(zhàn)”，提供更獨(dú)特的服務(wù)、更好的體驗(yàn)，從而增加顧客黏著度，而這些加值服務(wù)往往是純電商或是無(wú)人商店無(wú)法做到的。

話題三：線下數(shù)據(jù)是否夠用？

尤其在中國(guó)，零售產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)還是很迅速的，若看同比數(shù)據(jù)，往往無(wú)法排除市場(chǎng)雜音，特別需要做小規(guī)模的實(shí)驗(yàn)。常有說(shuō)法是收集越多數(shù)據(jù)越好，其實(shí)不一定。收集的數(shù)據(jù)如果對(duì)企業(yè)做決策沒(méi)有幫助，那就是無(wú)用數(shù)據(jù)。小票數(shù)據(jù)只要經(jīng)過(guò)妥善處理，其實(shí)就能夠發(fā)覺(jué)相當(dāng)多的顧客洞見(jiàn)，并輔助做出可獲利的決策。

以一個(gè)APT的實(shí)際案例來(lái)講。有一家知名的零售業(yè)者針對(duì)特定品項(xiàng)進(jìn)行降價(jià)，期待能夠抗衡電商的價(jià)格優(yōu)勢(shì)，并引入更多人流入店購(gòu)買(mǎi)，來(lái)帶動(dòng)銷(xiāo)售與毛利的提升。但實(shí)際上，它的銷(xiāo)售額雖然如預(yù)期提升，但總體毛利卻沒(méi)有顯著變化，甚至于數(shù)個(gè)月后毛利持續(xù)下降。經(jīng)由實(shí)驗(yàn)學(xué)習(xí)分析發(fā)現(xiàn)，顧客針對(duì)此品項(xiàng)的需求并未因?yàn)榻祪r(jià)而有顯著提升。顧客只是將需求提前實(shí)踐，也就是說(shuō)，趁價(jià)格低廉時(shí)預(yù)先購(gòu)買(mǎi)未來(lái)的需求。由于不懂得善用小票數(shù)據(jù)，又缺乏靈活快速的實(shí)驗(yàn)學(xué)習(xí)能力，許多零售商往往陷于數(shù)據(jù)不夠的迷思。

而在線數(shù)據(jù)往往是斷點(diǎn)的，一般人不會(huì)每天在同一家電商消費(fèi)，購(gòu)買(mǎi)的品項(xiàng)也往往很類(lèi)似，數(shù)據(jù)量累積起來(lái)并不夠。但線下實(shí)體零售的顧客黏著度非常高，顧客可能在同一天內(nèi)就會(huì)去某一家便利店兩三次，數(shù)據(jù)積累起來(lái)不一定比在線數(shù)據(jù)少。像阿里、京東那樣擁有如此龐大購(gòu)物數(shù)據(jù)的企業(yè)畢竟是少數(shù)。

現(xiàn)在的商業(yè)環(huán)境變遷很快，尤其在中國(guó)，過(guò)去幾個(gè)月的數(shù)據(jù)不一定能夠再用。透過(guò)實(shí)驗(yàn)學(xué)習(xí)，同時(shí)比較實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組，這樣才能夠?qū)崟r(shí)應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化，隨時(shí)調(diào)整策略，小步快跑。

話題四：亞馬遜收購(gòu)全食超市的舉動(dòng)意味著什么？

亞馬遜收購(gòu)全食超市，代表的是電商轉(zhuǎn)往線下。這里面有很多原因，但最深的原因是亞馬遜也想要打造完整的生態(tài)系。亞馬遜不會(huì)只推出實(shí)體超市，將來(lái)肯定還會(huì)推出相因應(yīng)的電子貨幣包， 而有了電子貨幣包之后，亞馬遜就可以掌握更多的消費(fèi)數(shù)據(jù)。線上跨足線下，與消費(fèi)者有更多的接觸點(diǎn)，這是非常重要的。

話題五：為何Amazon Go及很多無(wú)人商店遲遲不能落地？

其實(shí)這和技術(shù)有很大的關(guān)系。無(wú)人超市雖然可能省下人事成本，但至少就目前為止，技術(shù)成本是非常高昂的。談到無(wú)人超市必須有的三個(gè)領(lǐng)域的技術(shù)支持：顧客辨識(shí)（判別誰(shuí)執(zhí)行了交易行為的方法）、商品辨識(shí)（判別顧客買(mǎi)了什么商品的方法）、付款機(jī)制。

在顧客辨識(shí)領(lǐng)域，某些零售業(yè)者（如快貓）使用指紋生物辨識(shí)系統(tǒng)來(lái)確認(rèn)顧客身分，阿里巴巴則使用面部辨識(shí)科技判別顧客。然而，這些投資十分昂貴，而且安全性仍然有疑慮。指紋生物識(shí)別技術(shù)較易被破解，面部辨識(shí)技術(shù)雖然安全性較高，但因?yàn)閿?shù)據(jù)存取于云端，要在短時(shí)間內(nèi)完成大量正確辨識(shí)，技術(shù)門(mén)坎更高。

而為了在結(jié)算過(guò)程中辨識(shí)商品，業(yè)者可能必須引進(jìn)RFID（射頻識(shí)別）系統(tǒng)或是發(fā)展圖像辨識(shí)系統(tǒng)。制作RFID的卷標(biāo)是一大筆無(wú)可避免的開(kāi)銷(xiāo)，而圖像辨識(shí)系統(tǒng)則又牽扯到技術(shù)問(wèn)題與高昂的云計(jì)算費(fèi)用。根據(jù)之前媒體披露的訊息，Amazon Go目前就只能支持同時(shí)二十人在店購(gòu)物，所以這肯定是還不能落地的。

同樣的思量也見(jiàn)于無(wú)人商店的付款機(jī)制當(dāng)中。若顧客不愿將電子貨幣包與門(mén)店數(shù)據(jù)綁定，以達(dá)成自動(dòng)辨識(shí)顧客及扣款，那么業(yè)者就必須仰賴(lài)移動(dòng)支付客戶(hù)端或第三方服務(wù)，才能使顧客完成付款。在國(guó)內(nèi)，因?yàn)橐苿?dòng)支付的普及，付款機(jī)制可能不是太大的麻煩，但對(duì)于外國(guó)零售業(yè)者來(lái)說(shuō)，光是要讓顧客愿意使用移動(dòng)支付，可能就要花另外一大筆預(yù)算。

就算這些困難都能克服，無(wú)人零售還面臨一個(gè)最大的問(wèn)題——沒(méi)有彈性。舉例來(lái)說(shuō)，天氣因素就是個(gè)問(wèn)題，早前一家無(wú)人商店險(xiǎn)些吃上官司，原因是熱天小吃變質(zhì)。在一般便利店中，只需店員巡視一下就能排除的問(wèn)題，最后卻讓業(yè)者必須得加裝空調(diào)才能解決。而在冬天，許多北方城市可能又會(huì)需要時(shí)常鏟雪，這又是一個(gè)無(wú)人商店無(wú)法克服的痛點(diǎn)。

最近掀起的辦公室無(wú)人貨架領(lǐng)域也面對(duì)同樣難題，即使顧客可以自行消費(fèi)，但品管、困難排除甚至到補(bǔ)貨都還是需要人工解決。